روش های برآورد فرسایش و رسوب براساس مدلهای رایج تجربی ( PSIAC,MPSIAC,EPM ) در حوضه آبخیز گوهر رود
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,339
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED04_043
Index date: 18 January 2008
روش های برآورد فرسایش و رسوب براساس مدلهای رایج تجربی ( PSIAC,MPSIAC,EPM ) در حوضه آبخیز گوهر رود abstract
در این تحقیق که با هدف برآورد کارآیی سه مدل کمی در حوضه های کوچک آبخیز و کم ارتفاع در شرایط آب و هوایی گیلان انجام گرفته ، با استفاده از روش های EPM ، PSIAC (2) ،MPSIAC (3) (1) میزان فرسایش – رسوب حوضه گوهر رود گیلان محاسبه شد و سپس مقادیر بدست آمده از سه مدل با مقدار واقعی فرسایش – رسوب ایستگاه لاکان مقایسه گردید و نتایج مطالعات نشان داد . مقادیر حاصل از مدل E.P.M با مقدار رسوب واقعی حوضه بسیار نزدیک و همسان می باشد . بدین لحاظ این روش را برای محاسبه فرسایش – رسوب حوضه های مشابه گوهر رود که فاقد ایستگاه های رسوب سنجی می باشند ، بعنوان مدل مناسبتر معرفی می نماید . بااستفاده از نقشه های توپوگرافی ، عکس های ه وایی ، تصاویر ماهواره ای ، و پیمایش زمینی ، در نخستین گام تحقیق ، حوضه گوهر رود به چهار زیر حوضه ( واحد هیدرولوژیکی ( تقسیم گردید . سپس داده ها و اسناد ، جمع آوری شد . فاکتور های مور د نیاز بررسی و محاسبات مربوط
برای هر زیر حوضه و کل حوضه انجام پذیرفت . درحین تحقیق چند مرحله بازدید میدانی ص ورت گرفت . چندین پروفیل خاک تهیه گردید . نقاط مختلف با استفاده از G.P.S شناسای شد .
روش های برآورد فرسایش و رسوب براساس مدلهای رایج تجربی ( PSIAC,MPSIAC,EPM ) در حوضه آبخیز گوهر رود Keywords:
روش های برآورد فرسایش و رسوب براساس مدلهای رایج تجربی ( PSIAC,MPSIAC,EPM ) در حوضه آبخیز گوهر رود authors
محمدحسین محمدیان شوئیلی
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی – ژئومورفولوزی در برنامه ریزی محیطی رئیس
جلیل الدین سرور
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :