تحلیل حساسیت در تعیین موثرترین عامل در تصمیم گیری چند معیاره برای یافتن مناسب ترین مناطق احداث بندهای چوبی چپری حفاظت خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود)

علی اکبر جمالی; جمال قدوسی; مهدی فرح پور

تحلیل حساسیت در تعیین موثرترین عامل در تصمیم گیری چند معیاره برای یافتن مناسب ترین مناطق احداث بندهای چوبی چپری حفاظت خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود)

Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management

Publish Year: 1386

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/44895

Document National Code:

WATERSHED04_086

Index date: 18 January 2008

تحلیل حساسیت در تعیین موثرترین عامل در تصمیم گیری چند معیاره برای یافتن مناسب ترین مناطق احداث بندهای چوبی چپری حفاظت خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود) abstract

هدف رفت و فرسایش خاک باعث از بین رفتن منابع آب و خاک و در نتیجه غذای موجودات زنده و انسانها و خطرات سیل خیزی و خشکسالی و غیره در حوزه آبخیز و پائین دست است. یکی از راههای مهار آن استفاده از بندهای چوبی چپری، در مناطقی که مصالح چوبی وجود داشته باشد در محل آبراهه های درجه یک در بالا دست حوضه است. هدف تعیین موثرترین عاملهای احداث بندهای چوبی چپری است که در مدل پیشنهادی تعیین مکان انها ارائه شده است. بدین منظور در محیط ارزیابی چند معیاره مکانی در ILWIS همه عوامل طبیعی (تراکم درختی، رسوبدهی، شیب) و اقتصادی (نزدیکی به جاده، به روستا و به نواحی جنگلی) در مدل تعیین مناطق مناسب بندهای چوبی چپری به طور مستقیم وزن برابر (2) گرفتند. پس از اجرای مدل، خروجی، نقشه شاخص مرکب باارزشهای صفر تا یک بود که از جدول همراه این نقشه ستون تعداد پیکسلها و ارزش پیکسلهای استخراج و به نرم افزار EXCEL برده شد. تعداد پیکسلها و ارزش متناظر انها در هم ضرب و سپس مجموع انها مشخص شد. در دو مرحله بعد وزن (1) و وزن (3) که کمتر از (2) و بیشتر از (2) بود به عاملها داده شد و تغییرات ارزشها درجدول خروجی (از نقشه شاخص مرکب) اندازه گرفته شد. از روش ساده بررسی حساسیت درصد تغییرات ارزش مجموع پیکسلها از مرحله کاهش و افزایش وزن مشخص شد. نتایج نشان دادکه در کاهش وزن از گروه عوامل طبیعی عامل تراکم درخت کمترین اثر و عامل شیب بیشترین اثر را داشته اند (به ترتیب 1/99 درصد و 6/56 درصد). با افزایش وزن نیز اثر این دو عامل به ترتیب 1/34 درصد و 4/8 درصد بوده است. از عوامل اقتصادی با کاهش وزن کمترین اثر مربوط به نزدیکی به نواحی جنگلی و بیشترین اثر مربوط به نزدیک به روستا به ترتیب 0/71 درصد و 3/1 درصد بود. با افزایش وزن اثر این دو به ترتیب 0/31 و 22/35 درصد بوده است. نتیجه گرفته می شود که در برنامه ریزی با این عوامل در وزن دهی این عوامل تراکم درختی و نزدیکی به مناطق جنگلی دارای ثبات بیشتری بوده و با احتیاط کمتری می توان به آنها وزن داد.

تحلیل حساسیت در تعیین موثرترین عامل در تصمیم گیری چند معیاره برای یافتن مناسب ترین مناطق احداث بندهای چوبی چپری حفاظت خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود) Keywords:

تحلیل حساسیت , حفاظت خاک , ارزیابی چند معیاره مکانی , بندهای چوبی چیزی

تحلیل حساسیت در تعیین موثرترین عامل در تصمیم گیری چند معیاره برای یافتن مناسب ترین مناطق احداث بندهای چوبی چپری حفاظت خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود) authors

علی اکبر جمالی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد و دانش آموخته دوره دکترای

جمال قدوسی

عضو هیات علمی بازنشسته پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری تهران

مهدی فرح پور

عضو هیات علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

جمالی، علی‌اکبر، 1386. سامانه تصمیم‌یار مکانی (SDSS) در تعیین مناطق ...

سامانة تصمیم یارِ مکانی، در اولویت بندی مناطق فرسایشی در احداث بندهای چوبی - چپری برایحفاظت خاک [مقاله کنفرانسی]

Heede, B. H. 1960. A study of Early Gully control ...

Geneletti D. 2004. A GIS-based decision support system to identify ...

Roetter R. P., _ T. Hoanh, A. G. Laborte, H. ...

Lam D., L. Leon, S. Hamilton, N. Crookshank, D. Bonin ...

Quinton, J. N. 1997. Reducing productive uncertainty in model simulation: ...

نمایش کامل مراجع