بررسی برخی شاخص های فیزیولوژیکی رشد ژنوتیپ های کنجد( Sesamum indicum L) در شرایط آب و هوایی شمال خوزستان
Publish place: The first international congress on the development of agricultural sciences and natural resources
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 660
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICDAN01_076
Index date: 18 March 2016
بررسی برخی شاخص های فیزیولوژیکی رشد ژنوتیپ های کنجد( Sesamum indicum L) در شرایط آب و هوایی شمال خوزستان abstract
به منظور بررسی پارامترهای فیزیولوژیکی رشد ارقام کنجد، درتابستان سال 1392 آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار و 10 تیمار در ایستگاه مرکزتحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول اجرا گردید. تیمارهای آزمایش شامل ارقام پتک موسیان هندیجان، محلی سیستان، GL 26 ، SG 90154-37 ، GL 19 ، محلی دزفول، SG 90154-54 ، SG 90154-65، محلی دشتستان ، SG 17-89093 ، بودند. نتایج تجزیه واریانس صفات مورد بررسی نشان داد که اثر رقم بر عملکرد دانه، شاخص سطح برگ و ماده خشک کل در سطح آماری یک درصد و بر صفت سرعت رشد نسبی در سطح احتمال پنج درصد معنی دار گردید و اثر ژنوتیپ بر صفات میزان جذب خالص و سرعت رشد گیاه تاثیر معنی داری نداشت. بیشترین شاخص سطح برگ به رقم محلی دزفول به میزان 2/78 و کمترین شاخص سطح برگ به رقم SG90154-65 به میزان 1/26 اختصاص یافت. بیشترین تجمع ماده خشک کل به ژنوتیپ GL 29 به میزان 1250 گرم در متر مربع و کمترین تجمع ماده خشک کل به میزان 943 گرم در متر مربع به ژنوتیپ GL 16 اختصاص یافت. با توجه به نتایج بالاترین عملکرد دانه با 1547 کیلوگرم در هکتار به رقم GL 29 و کمترین عملکرد با 437 کیلوگرم در هکتار به رقم SG2-91199 اختصاص یافت.
بررسی برخی شاخص های فیزیولوژیکی رشد ژنوتیپ های کنجد( Sesamum indicum L) در شرایط آب و هوایی شمال خوزستان Keywords:
بررسی برخی شاخص های فیزیولوژیکی رشد ژنوتیپ های کنجد( Sesamum indicum L) در شرایط آب و هوایی شمال خوزستان authors
مژگان رسولی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مهدی صادقی
استادیار گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :