بهبود پایداری دینامیکی در یک سیستم قدرت چند ماشینه با توجه به طراحی همزمان و مستقل ادوات FACTS و PSS
Publish place: Third International Conference on New Approaches in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 788
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSOECE03_070
Index date: 18 March 2016
بهبود پایداری دینامیکی در یک سیستم قدرت چند ماشینه با توجه به طراحی همزمان و مستقل ادوات FACTS و PSS abstract
با توجه به توسعه شبکه های قدرت و افزایش روزافزون بکارگیری از تکنولوژی های جدید، فعل و انفعالات پیچیده و غیر منتظره ای در سیستم قدرت رخ می دهد. ناپایداری دینامیکی در سیستم قدرت ناشی از عدم تعادل بین توان مکانیکی ورودی و توان الکتریکی خروجی و کمبود گشتاور میراکننده است که باعث ایجاد نوسانات محلی و بین ناحیه ای در سیستم می گردد. با توجه به اینکه پایدارسازهای سیستم قدرت(PSS) برای میرایی نوسانات مدهای محلی طراحی شده اند و در سیستم های بزرگ نمی توانند به اندازه کافی نوسانات مدهای بین ناحیه ای را میرا کنند، به منظور بهبود میرایی در مدهای بین ناحیه ای علاوه بر بکارگیری PSS از ادوات FACTS مثل جبران کننده استاتیکی توان راکتیو(SVC) و خازن سری کنترل شده با تریستور(TCSC) که قابلیت انعطاف و کنترل پذیری قابل توجهی دارند، نیز می توان استفاده کرد. در این مقاله برای بهبود پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت چند ماشینه، بکارگیری همزمان پایدارساز سیستم قدرت جهت میرا کردن نوسانات مدهای محلی و ادوات FACTS جهت میرا کردن مدهای بین ناحیه ای پیشنهاد شده است. به منظور اثبات روش مطرح شده، شبیه سازی بر روی یک سیستم قدرت چند ماشینه در حضور ادوات FACTS و پایدارساز سیستم قدرت هم به صورت مستقل و هم به صورت همزمان انجام شده است. مقایسه شبیه سازی ها کارآمد بودن بکارگیری همزمان PSS و ادوات FACTS را نشان می دهد.
بهبود پایداری دینامیکی در یک سیستم قدرت چند ماشینه با توجه به طراحی همزمان و مستقل ادوات FACTS و PSS Keywords:
بهبود پایداری دینامیکی در یک سیستم قدرت چند ماشینه با توجه به طراحی همزمان و مستقل ادوات FACTS و PSS authors
مهدی محمدی
دانشجوی دکتری رشته ی مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :