بررسی توانمندی مدل شبه عصبی مصنوعی و مدل آریما در پیش بینی ورشکستگی

یکی از مهمترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی این است که سرمایه گذران فرصتهای مطلوب سرمایه گذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند و منابع در اختیار رادر فرصتهای مناسب سرمایه گذاری کنند از مهمترین روشهایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصتهای سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری ازبه هدر رفتن منابعکمک کرد پیش بینی ورشکستگی شرکتها است و به منظور این پیش بینی مدلهای وجود دارد. داده های به دست آمده از هر دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و اریما با استفاده زا معیارهای ارزیابی از جمله میانگین قدر مطلق خطا MAE میانگین مربعات خطا MSE و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE مورد مقایسه و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , پیش بینی ورشکستگی , مدل اریما