پهنه بندی کیفیت شیمیائی آب چشمه های منطقه نیستان بم با استفاده از GIS
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,832
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED04_222
Index date: 18 January 2008
پهنه بندی کیفیت شیمیائی آب چشمه های منطقه نیستان بم با استفاده از GIS abstract
منطقه نیستان بخشی از حوضه کویر لوت بوده و در جنوب شهرستان بم ( جنوب شرقی ایران ) واقع شده است . موقعیت منطقه مورد مطالعه حد فاصل 58 درجه ، 12 دقیقه تا 58 درجه ، 19 دقیقه طول شرقی و 28 درجه ، 39 دقیقه تا 28 درجه، 45 دقیقه عرض شمالی می باشد . این منطقه کوهستانی دارای اقلیم سرد و مرطوب بوده و بین مرز شهرستانهای بم ، جیرفت و در مجاور کوههای جبالبارز واقع شده است . طی بازدید صحرائی از منطق ه مورد مطالعه، نمونه آب از چشمه ها برداشت شده و ضمن نمونه گیری ، با استفاده از دستگاه GPS ، موقعیت چشمه ها تعیین و ثبت گردید . نمونه ها به آزمایشگاه منتقل و آنالیز شیمیائی انجام گردید . بعد از جمع آوری داده ها و اطلاعات از منطقه، کلیه داده ها به نرم افزار Arcview ,Surfer8, Excell و Arc GIS داده شد . سپس نقشه های پهنه بندی کیفیت آب زیرزمینی و نقشه منابع آب منطقه ترسیم و تهیه گردید . چشمه های این منطقه از نوع گرانشی بوده و برخی از چشمه ها منشا تکتونیکی و آتشفشانی دارند . در این تحقیق کیفیت شیمیایی آب چشمه ها از نظر EC ، TDS ،Caو SO4مورد بررسی قرار گرفته و نقشه های هم کیفیت آب تهیه شده است . نتایج −،pH ،CL2−،HCO32+ حاصله نشان می دهد چشمه هایی که در مناطق بالادست منطقه واقع بوده از کیفیت آب بهتری نسبت به مناطق پا ئین دست منطقه برخوردار می باشند . عامل آن تاثیر سازندهای زمین شناسی و تکتونیکی بر روی آب زیرزمینی منطقه منطقه مورد مطالعه بوده است
پهنه بندی کیفیت شیمیائی آب چشمه های منطقه نیستان بم با استفاده از GIS Keywords:
پهنه بندی کیفیت شیمیائی آب چشمه های منطقه نیستان بم با استفاده از GIS authors
هادی سالاری
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، بخش اطلاع رسانی و GIS
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :