بهینه سازی پارامترهای رشد نانولوله های کربنی بر زیرلایه توسط شبکه عصبی مورد استفاده در نمایشگرهای نشر میدان با استفاده از روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 555

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIRAN-5-4_007

تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1395

Abstract:

با توجه به اهمیت بالای نانولوله های کربنی و کاربرد گسترده این مواد در صنایع و زمینه های مختلف، روش های تولید و پارامترهای مختلف تأثیرگذار می تواند در خواص نانولوله های تولیدی بسیار چشم گیر باشد در این مقاله برای اولین بار، با استفاده از شبکه عصبی به بررسی پارامترهای تأثیرگذار ( با توجیه اقتصادی و صنعتی) در روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی بر مشخصات نانولوله کربنی چندجداره پرداخته شد. بدین صورت که پارامترهای دما و زمان عملیات آنیل، ضخامت کاتالیست، دما و زمان رشد و دبی گاز هیدروکربن به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی و دو پارامتر قطر و طول نانولوله ها به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. پس از انجام آزمون های تجربی، نتایج پی شبینی به مقادیر در شرایط واقعی تجربی) بسیار نزدیک بود. مقدار خطا برای قطر و طول به ترتیب تقریباً برابر 5/5 و 7/8 درصد بود. اندازه گیری خاصیت نشر میدانی، چگالی جریان مطلوبی را در ولتاژ 8-5 ولت نشان داد. در نهایت با استفاده از شبکه مدل شده برای تخمین قطر و طول نانولوله ها، می توان دفعات تکرار سیستم را به نحو مطلوبی کاهش داد.

Keywords:

Authors

حمید خرسند

دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

محمد حسین سیادتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران، ایران

سجاد نصیری خلیل آباد

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی سهند