قطعه بندی تصاویر با استفاده از کاهش سطوح روشنایی

قطعه بندی یا سگمنت کردن یکی از وظایف مهم ماشین بینایی و پردازش تصویر برای تشخیص و شناخت الگو محسوبمی شود. بطوریکه با گروه بندی پیکسل های یک تصویر، کمک شایانی به فهم آن می کند. یکی از روش های قطعهبندی تصویر، کاهش سطوح روشنایی تصویر است. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت سگمنت کردن تصاویر بااستفاده از کلاس بندی سطوح روشنایی ارائه شده است. ابتدا الگوریتم جستجوی هارمونیکی بصورت اختصار توضیحداده می شود. سپس الگوریتم پیشنهادی بر مبنای الگوریتم جستجوی هارمونیکی برای کاهش سطوح روشنایی یکتصویر در شش مرحله تشریح می شود. مراحل کار به این صورت است که ابتدا جمعیت اولیه بصورت تصادفی ایجاد میشود. سپس هر عضو جمعیت بر اساس تابع هدف آستانه گیری Otsu ، سنجیده شده و نمونه های ناکارامد جای خود رابه نمونه های کاراتر می دهند. پس از تکرار مشخص، نواحی آستانه گیری بر اساس جمعیت حاضر مشخص می شود. دراین مقاله دو تصویر از تالاب انزلی بعنوان نمونه انتخاب و الگوریتم پیشنهادی بر روی آنها اجرا شده است. نتایج بصورتتصویری و آماری در قالب PSNR و انحراف معیار ارائه شده است.

Keywords:

قطعه بندی تصاویر , آستانه گیری , الگوریتم جستجوی هارمونیکی