حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم سیاه چاله (Black Hole Algorithm)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,387

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_166

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده پیرامون خود نگریسته است.در دهه های اخیر،روش های تکاملی و فرا ابتکاری به عنوانیک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنهکاربرد ، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد.یکی ازالگوریتم های بسیار قدرتمند که اخیرا معرفی شده الگوریتم سیاه چاله (Black Hole) می باشد. این الگوریتم نیز مانند سایرالگوریتم های فرا ابتکاری از طبیعت الهام گرفته شده و البته الهام گرفته از طبیعت فضایی به نام سیاه چاله های فضایی میباشد.دراین مقاله الگوریتم سیاه چاله رابرای حل مساله کوله پشتی بکار برده ایم.نتایج شبیه سازی ها نشان از کارائی بسیار خوباین الگوریتم در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات می باشد.

Authors

میرصالح قریشی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

عبدالرضا حاتملو

استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

روح الله حسن زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • هاوکینگ، تیون، تاریخچه زمان، ترجمه محمدرضا محجوب انتشارات شرکت سهامی ...
  • Intermational Conference on Information Tecbnology, Computer & C ommuni cation ...
  • O. Castillo, R. M artinez-Marro quin, P. Melin, F. Valdez, ...
  • F. Kang, J. Li, Z. Ma, Rosenbrock artificial bee colony ...
  • D. Kundu, K. Suresh, S. Ghosh, S. Das, B.K. Panigrahi, ...
  • X.S. Yang, Nature- Inspired Metaheuristic Algorithms, Luniver Press, 2008. ...
  • R.L. Haupt, S.E. Haupt, Practical Genetic Algorithms, second ed., John ...
  • D.S. Johnson, C.R. Aragon, L.A. McGeoch, C. Schevon, Optimization by ...
  • M. Dorigo, C. Blum, Ant colony optimization theory: a survey, ...
  • J. Kennedy, R. Eberhart, Particle SWarm optimization, in: Proceedings of ...
  • B.Y. Qu, J.J. Liang, P.N. Suganthan, Niching particle SWdrm optimization ...
  • A.Hatamloo . Black hole: _ new heuristic optimization approach for ...
  • Kellerer, Hans and Pferschy, Ulrich and Pisinger, David "Knapsack Problems" ...
  • Gallo, G. Hammer, P. L. Simeone, B. "Quadratic knapsack problems". ...
  • Silvano Martello and Paolo Toth "Knapsack Problem Algorithms And Computer ...
  • A. J. Umbarkar, M. S. Joshi 00/1 Knapsack Problem using ...
  • نمایش کامل مراجع