ارائه الگوریتم پیشنهادی سریع خوشه بندی k-means
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 872
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_235
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امروزه یکی از مهمترین رویکردهای تحلیل داده های عظیم، استفاده از خوشه بندی یک روش متداول درپردارش داده ها است. در نیم قرق اخیر، الگوریتم خوشه بندی k-means بدلیل سادگی در پیاده سازی، برای حل مسائلمختلف مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله سعی شده تا کارهای انجام شده در این زمینه مورد بررسی قرار بگیرد. مهمترین بهینه سازی های صورت گرفته روی الگوریتم k-means در راستای بهبود انتخاب نقاط مرکزی اولیه انجام گرفته است.
Keywords:
Authors
مهسا توسلی
شرکت مخابرات خراسان رضوی
عبدالرضا سوادی
استاد، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین یغمایی مقدم
استاد، دانشگاه فردوسی مشهد
بابک خورسند غفاری
دانشجو، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :