کارایی سیاست های حافظه نهان در شبکه مبتنی بر نام داده
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 777
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_352
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امروزه در اینترنت توزیع محتوا نسبت به مکان محتوا اهمیت بیشتری یافته است. از آنجایی کهمعماری کنونی اینترنت بر پایهی ارتباط میان دو سیستم می باشد، دیگر قادر به پاسخ گویی نیازهایرو به افزایش کاربران نخواهد بود. در نتیجه معماری جدیدی تحت عنوان شبکه مبتنی بر نام دادهبرای دسترسی به محتوا توسط نام محتوا پیشنهاد شده است. در این شبکه ذخیره سازی محتوا نقشکلیدی را بازی میکند. سیاست های جایگزینی متفاوتی از جمله LRU و LFU برای حافظه نهانوجود دارد. در این مقاله، برای بالا بردن بهره وری از حافظه نهان، استراتژی محبوبیت محتوا بیانشده است. سپس سیاست های محبوبیت محتوا، LRU و LFU پیاده سازی شده و با هم مقایسهگردیده است. نتایج نشان میدهد که سیاست محبوبیت محتوا نسبت به سیاست LFU و LRU بهترکار می کند. همچنین بار روی سرور کاهش می یابد و متوسط توان عملیاتی نزدیک به 47% نسبت بهزمانی که مسیریاب ها از حافظه نهان استفاده نکنند، کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
مریم کاردان
دانشگاه صنعتی شیراز
محمدرفیع خوارزمی
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :