مدلسازی روش تکرار داده بهترین مشتری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 535
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_381
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
به منظور بهبود کارایی دسترسی به دادهها در گرید داده کپی های متعددی از هر فایل داده درسایت های مختلف ایجاد می شود. ولی به دلیل محدودیت فضای حافظه سایت های داده، هزینه ایجادتکرار داده و تغییر الگوهای دسترسی به داده ها در گذر زمان تصمیم گیری راجع به اینکه چه فایلی درچه زمانی و بر روی چه سایتی باید کپی شود و این کپی از روی کدام سایت باید ایجاد شود بسیاردشوار است. تا کنون سیاست های مختلفی برای تصمیم گیری در مورد تکرار داده ها پیشنهاد شده است.برای ارزیابی این سیاست ها از شبیه سازی تصادفی استفاده شده است. بهبود میزان کارایی مانند زمانپاسخ و توان عملیاتی از دغدغه های اصلی بسیاری از مطالعات در این زمینه است . در این پژوهشچارچوبی مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی برای مدل سازی و ارزیابی روش تکرار داده بهترینمشتری پیشنهاد شده است. در این چارچوب زیر مدل های جداگانه ای برای مدل سازی تولید بار کاری،سیاست جایگزینی فایل و زمان سنج همگام کننده وجود دارند. با استفاده از چارچوب پیشنهادی، گروهوسیعی از راهکارهای تکرار داده قابل ارزیابی می باشند. این چارچوب با کنار هم گذاشتن چند واحدفوق امکان مدل سازی سیاست های دیگر را نیز فراهم می کند.
Authors
زهرا ستوده نیا
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
حسن مطلبی
استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :