مروری بر مدل های تغییر شکل در ثبت تغییر شکل پذیر تصاویر پزشکی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_549
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امروزه پیشرفت علم رایانه و تکنولوژی دستگاههای تصویربرداری و افزایش روز افزون تصاویر مختلف زمین شناسی،مخابراتی و پزشکی سبب پیدایش الگوریتم های خودکار، برای افزایش دقت و تسهیل روند پردازش و استخراج اطلاعاتو ویژگی های مورد نیاز از این تصاویر شده است. در راستای این هدف، در سالهای اخیر تلاشهای زیادی نیز برای ایجادالگوریتم های خودکار برای ثبت تصویر صورت گرفته است و نیاز به ثبت تصاویر برای مقایسه چند تصویر همنوع یا غیرهمنوع جهت کاهش خطاهای انسانی نیز به همان نسبت افزایشیافته است. به دلیل ماهیت غیرخطی تصاویر زمین شناسی،مخابراتی و پزشکی، ثبت تصویر تغییرشکلپذیر عملی مهم و بنیادی در پردازش تصاویر است. کاربرد گسترده و افزایشنیازها برای این نوع از ثبت ما را بر آن داشت تا مقاله ای را به بررسی و مرور بر این شاخه از ثبت اختصاص دهیم. به طورجزئی تر هدف از این مقاله، ارائه یک دید کلی نسبت به مدل های تغییر شکل در ثبت تغییر شکل پذیر تصاویر بوده و ازطرف دیگر تاکید بیشتر بر روی معرفی پیشرفتهای اخیر در این زمینه است. در این بررسی، مدلهای تغییر شکل در ثبتتغییر شکل پذیر تصاویر، شناسایی و بصورت مجزا مورد مطالعه و بررسی انتقادی و مقایسه ای قرار گرفته است و مهمترینروشهایی که اخیرا در این حوزه ارائه شده در یک چارچوب اصولی بیان شده اند.
Keywords:
Authors
مونا نصیرزنوزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
سبلان دانشور
دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :