ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های بادرنجبویه Melissa officinalis L. با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیک
Publish place: The first international conference and the fourth national conference on medicinal plants and sustainable agriculture
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 677
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MPSA04_150
Index date: 28 March 2016
ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های بادرنجبویه Melissa officinalis L. با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیک abstract
در این تحقیق از داده های مربوط به صفات مورفولوژیک برای بررسی تنوع در 13 توده گیاهی بادرنجبویه Melissa officinalisL. استفاده شد بذور این توده ها از مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد تهیه شدند ازمایش در قالب طرح کاملا تصادفی با 3 تکرار انجام شد نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که از نظر همه صفات اندازه گیری شده مانند ارتفاع بوته تعداد شاخه جانبی تعداد برگ طول میان گره وزن تر و خشک ریشه و اندام هوایی و عملکرد ماده خشک کل اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1% وجود دارد دندروگرام حاصل از تجزیه خوشه ای متشکل از چهار خوشه بوده که در خوشه اول 3 توده در خوشه دوم 2 توده و در خوشه سوم و چهارم هر کدام 4 توده قرار گرفتند نتایج حاصل از ضرایب همبستگی نشان داد که بین بیشتر صفات مهم همبستگی مثبت و معنی داری وجود دارد هم چنین در تجزیه به مولفه های اصلی 4 مولفه اول 76%از تغییرات را توجیه کردند با توجه به تنوع زیاد توده های بادرنجبویه در کشور توجه به این گیاه جهت گزینش برای استفاده در کارهای اصلاحی ضروری به نظر می رسد
ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های بادرنجبویه Melissa officinalis L. با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیک Keywords:
ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های بادرنجبویه Melissa officinalis L. با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیک authors
مهدیه احمدیان یزدلی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه شاهد تهران ایران
علاءالدین کردنائیج
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه شاهد تهران ایران
داریوش طالعی
استادیار مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد تهران ایران
آیت الله رضایی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه شاهد تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :