پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری در حفاری فروتعادلی سازند آسماری در میدانپارسی با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 4st Petro ICT Conference & Exhibition
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 888
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PETROICT04_022
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
هرزری سیال حفاری می تواند باعث افزایش زمان و هزینه عملیات؛ گیر کردن لوله های حفاری؛ آسیب رساندن به سازند و جریان کنترل نشده نفت و گاز در چاه شود تعیین مقدار هرزروی در مقابله با مشکلات ایجاد شده بسیار مفید است پارامترهای متفاوتی از جمله: وزن سیال حفاری؛ فشار پمپ ؛ عمق و.. بر روی هرزروی تاثیر دارد. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می توان مقدار هرزروی را پیش بینی کرد با توجه به این که سازند آسماری مهمترین لایه نفتی میدان پارسی است با بررسی گزارشهای روزانه حفاری در این میان سه چاه با بیشترین مقدار هرزروی مقدار متوسط و بدون هرزروی برای این مطالعه انتخاب شده اند.
Keywords:
Authors
پانته آ حسینی
دانشجوی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان
پوریا بهنودفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :