انتخاب سیستم تولید مناسب برای واحد تولیدی موتور سنگین با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 524
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NDMCONFT01_129
Index date: 29 November 2015
انتخاب سیستم تولید مناسب برای واحد تولیدی موتور سنگین با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای abstract
سازمانی در طی سالیان متمادی موفق نامیده می شود که بدون وقفه به کار خود ادامه داده و دارای یک جریان تولید با ثبات و در سطح بهینه باشد. امروزه به لحاظ محدودیت های اقتصادی و توسعه و پیچیدگی بازارها، استفاده بهینه از منابع در دسترس و شناخت و پاسخ گویی به موقع به خواسته های مشتری در بخش های مختلف بازار به امری اجتناب ناپذیر تبدیل گردیده است. در رقابت های جهانی موجود در عصر حاضر، باید محصولات متنوع را با توجه به درخواست مشتری، در دسترس وی قرار داد. روش های تصمیم گیری چند معیاره کاربرد گسترده ای در همه زمینه ها به خصوص برنامه ریزی سیستم تولید پیدا کرده اند. قابلیت این روش و مدل در برنامه ریزی سیستم تولید که دارای روابط متقابل و بازخورد میان معیارها و عناصر تصمیم هستند، حائض اهمیت می باشد. در این مقاله ابتدا فرایند تحلیل شبکه ای و مراحل مختلف آن توضیح داده شده، سپس این مراحل در انتخاب سیستم تولید مناسب برای واحد تولیدی موتور سنگین به کار گرفته شده است که قابلیت این روش بر فائق آمدن بر پیچیدگی های عوامل و معیارهای صنعتی در ابعاد گسترده تر صنعت را توضیح می دهد. طبق تکنیک فوق سیستم تولید به هنگام به عنوان سیستم مناسب تولید برای واحد تولید موتور سنگین انتخاب گردید.
انتخاب سیستم تولید مناسب برای واحد تولیدی موتور سنگین با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای Keywords:
انتخاب سیستم تولید مناسب برای واحد تولیدی موتور سنگین با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای authors
پری ناز رحمانی باروجی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :