پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا استفاده از تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 589
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NDMCONFT01_202
Index date: 29 November 2015
پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا استفاده از تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری abstract
تغییرات قیمت سهام یکی از مهم ترین موضوعات مورد توجه سرمایه گذاران است .سرمایه گذارانی که با اهداف بلند مدت سرمایه گذاری می کنند به نوعی به قیمت سهم و تغییرات آن حساس و از خود واکنش نشان می دهند .در این راستا، دراین تحقیق برای پیش بینی قیمت سهام از تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری استفاده شده است. هموارکننده های بر پایه اسپلاین ها، شیوه هایی از رگرسیون ناپارامتری هستند. یکی از برجستگی های برازش بر اساس اسپلاین ها، برآورد راحت آن ها در مدل های نیمه پارامتری است و هنگامی که تعداد متغیرهای پیش بین زیاد است، به خوبی عمل می کند.در این تحقیق از 39 متغیر (29 متغیر حسابداری و 10 متغیر اقتصادی)جهت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری استفاده گردید.پس از برازش مدل در نهایت فقط 4 متغیر حسابداری (سودنقدی ، خالص EPS ، پیشبینی EPS و نسبت P/E ) به عنوان متغیر های تاثیرگذار در پیش بینی قیمت سهام توسط تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری انتخاب شدند.
پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا استفاده از تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری Keywords:
پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا استفاده از تکنیک اسپلاین های نیمه پارامتری authors
محمد مهدی رونقی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
محمد رضا عباس زاده
استادیارگروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
محمد آرشی
دانشیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :