پیشنهاد کالا بر اساس تعاملات همسایگان با استفاده از روش مبتنی بر کاربر و استنتاج فازی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_108
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
سامانه های پیشنهاد دهنده در ایجاد پیشنهادهای شخصی سازی شده بر روی کالاها و خدمات ارائه شده در سایت های تعاملی مورد استفاده قرار می گیرند. روش پالایش همکارانه، یکی از پر کاربرد طریق روش های موجود برای تولید پیشنهادهای شخصی سازی شده است. در این روش با بررسی تعاملات صورت گرفته در سامانه، سلیقه کاربر تشخیص داده شده و پیشنهادهایی ارائه می شود. در این مقاله با استفاده از ویژگی های تعریف شده برای تأمین میزان نزدیکی دو کاربر، همسایگان هر کاربر با استفاده از منطق فازی محاسبه می شود. سپس با توجه به سوابق موجود از همسایگان، کالاهای با بیشترین امتیاز مشترک، به کاربر مورد نظر پیشنهاد داده می شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود قابل توجه روش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
محمد حاجی زاده صفار
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. تهران
محسن فیاض
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. تهران
سمیه کافی
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. تهران
حسین شیرازی
دکترای هوش مصنوعی مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت. دانشگاه صنعتی مالک اشتر. تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :