بهبود پیشنهادات نتایج موتورهای جستجو به وسیله خوشه بندی پرس وجو
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 918
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_404
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه به علت افزایش روز افزون اطلاعات و حجم انبوه مطالب در فضای وب، جستجو برای به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز، یکی از مهمترین موضوعات کاربران اینترنتی است. در این پژوهش، تلاش می کنیم سازوکاری را ارائه دهیم که بتواند با در نظر گرفتن قضاوت کاربران در جستجوهای قبلی و اعمال الگوریتم خوشه بندی Mean Shift تطبیقی بر روی داده ها، نتایج بهتری را به کاربر نمایش دهد. یکی از مزایای خوشه بندی در روش پیشنهادی این است که تعداد خوشه ها پس از اجرا الگوریتم به صورت خودکار و بسته به نیاز سیستم مشخص می شود. در بخش خوشه بندی با اعمال الگوریتم Mean Shift تطبیقی به ازای هر پرس وجو، پرس وجو های مشابه بدست می آید. در نهایت میتوان از نتایج پرس وجو های مشابه به پرس وجوی تحت بررسی برای ارائه پیشنهاد به کاربر استفاده کرد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این سیستم از لحاظ دقت و فراخوانی، عملکرد خوبی دارد.
Keywords:
Authors
سید مجتبی سجادی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات
مجید وفایی جهان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :