مقایسه الگوریتم های پس انتشار و تکاملی در شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 402
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_544
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش مقایسه ای الگوریتم شبکه عصبی پس انتشار با الگوریتم تکاملی است. با توجه به شبیه سازی انجام شده مشاهده می شود الگوریتم تکاملی هم گرایی مناسب تری نسبت به روش پس انتشار دارد و سرعت هم گرایی را به طور مؤثر بهبود می بخشد. کاهش خطا در روش تکاملی نسبت به روش پس انتشار محسوس تر است. هدف یادگیری شبکه عصبی می باشد. البته هر کدام از روش ها در جایگاه خاص کارایی دارند ولی الگوریتم تکاملی جواب بهینه تر نسبت به روش پس انتشار دارد. به کارگیری روش تکاملی در آموزش شبکه عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم پس انتشار به شرح می دهد که در مسائل پیچیده توام با فرآیندهای غیر خطی استفاده از الگوریتم تکاملی کارایی بالاتری را به همراه دارد. به منظور ارزیابی نتایج به دست آمده از تحلیل نمودار سطح زیر منحنی () به عنوان معیار صحت عملکرد سیستم استفاده شده است، در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ها ارائه شده است و با یک دیگر مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
کیوان برنا
دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران
محمدجواد رضایی
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :