بررسی دقت و بخش بندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم k-means
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_552
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
درباره شایعه خوشه بندی به عنوان یکی از روش های بدون ناظر و مهم در پردازش تصویر جهت قطعه بندی تصاویر مورد استفاده قرار می گیرند. در این روش به پیکسل های متعلق به دامنه تأثیر با توجه به میزان شباهت آن ها به مراکز خوشه ها به چند زیر مجموعه یا خوشه تقسیم می شوند. پرکاربردترین الگوریتم های خوشه بندی عبارتند از الگوریتم K-means و Fuzzy C-means . این مقاله به امکان سنجی قطعه بندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means می پردازد.
Keywords:
Authors
معصومه یوسف زاده
دانشگاه آزاد خوی (هنرآموز کامپیوتر)
مهدی علیلو
استادیار گروه علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :