ارائه یک روش سریع و کارآمذ جهت تشخیص عمق در تصاویر مونوکولار
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_556
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
اکثر فعالیت های تحقیقاتی در زمینه تخمین نقشه عمق به بازسازی عمق از دو یا چند تصویر پرداخته اند. در تعداد محدودی از فعالیت ها، از یک تصویر برای بازسازی عمق استفاده شده است. در این مقاله که از یک تصویر برای تخمین عمق استفاده شده، ویژگی های مونوکولار از تصویر استخراج شده و عمق توسط رگرسیون درختی، آموزش داده می شود. ابتدا با بررسی طبقات مختلف ویژگی ها و تأثیرگذاری آنها، تعداد ویژگی ها را از 646 به 255 ویژگی کاهش داد، پس از آن، با استفاده از نتیجه آموزش، ویژگی های دارای اهمیت بیشتر را از بین این 255 ویژگی حفظ کرده و تعداد ویژگی ها و 76 کاهش می یابد. در مجموع، تعداد ویژگی ها، بدون اینکه خطایی تخمین عمق کاهش محسوسی پیدا کند، به اندازه 88.24% کل ویژگی ها کاهش می یابد و در نتیجه زمان پردازش کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
مائذه مهدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
رضا حسن زاده پاک رضایی
دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
اسدالله شاه بهرامی
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :