ارزیابی و مقایسه الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک در مدیریت بهینه سازی سالانه مخازن سد
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 654
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ATTITTDE01_142
Index date: 8 May 2016
ارزیابی و مقایسه الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک در مدیریت بهینه سازی سالانه مخازن سد abstract
کمبود منابع آب به ویژه در ایران و بروز خشکسالی های اخیر، دستیابی به یک سیاست بهره برداری بهینه از مخازن بزرگ را ازاهمیت خاصی برخوردار نموده است. بهینه سازی سالیانه مخازن سد تحت شرایط کنترل شده و نیز شرایط اقلیمی و واقعی، دردو دهه گذشته یکی از موارد جلب توجه محققین و مهندسین بوده است. در این نوشتار روشی جدید برای پیش بینی ذخیرهمخزن سد ارائه شده است. الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، روشی جدید در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخبهینه مسائل مختلف بهینه سازی می پردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرآیند تکامل اجتماعی_سیاسی، الگوریتمی برایحل مسائل ریاضی بهینه سازی ارائه می دهد و در مقایسه با سایر الگوریتم های مختلف بهینه سازی سرعت مناسب و همچنیننرخ همگرایی بالایی در یافتن جواب بهینه دارد. طی این تحقیق مقایسه ای بین روش الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابتاستعماری برای بهینه سازی سالیانه برای تمام سال در مورد سد مخزنی مهاباد برای رسایدن به بهینه ترین سیاست صورتگرفت. نتایج اعمال الگوریتم رقابت استعماری به مسئله بهینه سازی سالیانه و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک حاکی از موفقیتبسیار بالای روش مطرح شده می باشد.
ارزیابی و مقایسه الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک در مدیریت بهینه سازی سالانه مخازن سد Keywords:
ارزیابی و مقایسه الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک در مدیریت بهینه سازی سالانه مخازن سد authors
راضیه روستایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
سمیه امامی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
هادی ارونقی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :