بررسی ارتباط بیان ژن TSLP و وجود هلیکوباکترپیلوری در بیماران مبتلا به سرطان معده
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,451
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
BPCONF02_028
Index date: 8 May 2016
بررسی ارتباط بیان ژن TSLP و وجود هلیکوباکترپیلوری در بیماران مبتلا به سرطان معده abstract
سرطان معده چهارمین سرطان شایع و دومین علت اصلی مرگ و میر ناشی از انواع سرطان در جهان است که عواملی ماننود ژنتیومانند ژنتیک میزبان، تغذیه، عوامل محیطی و عفونت با هلیکوباکترپیلوری ( H.Pylori ) می تواند در بروز این سرطان نقش مهمی داشته باشد لنفوپوئیتین استرومال تیموس ( TSLP ) یکی از ژن هایی است که ثابت شده در اکثر سرطان ها باعث فرارسلول های سرطانی از سیستم ایمنی می شود. از 50 بیمار سرطانی که تحت عمل جراحی قرار گرفتند نمونه بیوپسی تهیه شد سپس استخراج RNA از نمونه های بیوپسی معده بیماران دارای سرطان معده انجام گرفت و سنتز cDNA صورت گرفت و میزان بیان ژن های TSLP با تکنیک Real-time PCR بررسی شد. برای تشخیص وجود یا عدم وجود H.Pylori پرایمر دو ژن 16S rRNA و UreC طراحی شد و توسط تکنیک PCR مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت از 50 بیمار 21 بیمار افزایش بیان TSLP را نشان دادند ولی ارتباط معناداری بین افزایش بیان TSLP و وجود هلیکوباکترپیلوری مشاهده نشد که می توان نتیجه گرفت که H.Pylori در معده نمی تواند TSLP را فعال کند و TSLP از مسیرهایی دیگر که H.Pylori در آن دخیل نیست فعال می شود.
بررسی ارتباط بیان ژن TSLP و وجود هلیکوباکترپیلوری در بیماران مبتلا به سرطان معده Keywords:
بررسی ارتباط بیان ژن TSLP و وجود هلیکوباکترپیلوری در بیماران مبتلا به سرطان معده authors
الهام رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، پژوهشکده بوعلی مشهد، مرکز تحقیقات ژنتیک انسانی
مهران غلامین
استادیار، دانشکده علوم پزشکی مشهد، پژوهشکده بوعلی، مرکز تحقیقات ژنتیک انسانی
غلام رضا مطلب
دانشیار، دانشگاه زابل، دانشکده علوم پایه
محمدرضا عباس زادگان
استاد، دانشکده علوم پزشکی مشهد، پژوهشکده بوعلی، مرکز تحقیقات ژنتیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :