مقایسه روش آزمایشگاهی و روش شبکه های عصبیب رای تخمین میزان تراوایی سنگ های شکاف دار
Publish place: 6th Students Mining Engineering Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,502
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SMEC06_043
Index date: 22 January 2008
مقایسه روش آزمایشگاهی و روش شبکه های عصبیب رای تخمین میزان تراوایی سنگ های شکاف دار abstract
نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای مربوط به خواص سنگ جهت هدایت سیالات می باشد. فرمول های تجربی زیادی جهت برقراری ارتباط بین پارامترهای مختلف سنگ توسط دانشمندان ارائه شده است و اعتقاد بر این است که توسط شبکه های عصبی مصنوعی نیز می توان ارتباط احتمالی بین پارامترهای مختلف را کشف کرد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین تراوایی استفاده شد. برای این منظور، اطلاعات مربوط به آزمایش تزریق آب در مغزه های شکاف دار و بدون شکاف مورد استفاده قرار گرفت. چهار پارامتر فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، نوع سنگ از لحاظ وجود یا عدم وجود شکاف در سنگ و دبی خروجی به عنوان داده های ورودی و میزان تراوایی به عنوان داده خروجی شبکه به کار رفتند. در نهایت نتایج مربوط به تست شبکه با داده های بدست آمده از طریق آزمایش مغزه مقایسه شدند.
مقایسه روش آزمایشگاهی و روش شبکه های عصبیب رای تخمین میزان تراوایی سنگ های شکاف دار Keywords:
مقایسه روش آزمایشگاهی و روش شبکه های عصبیب رای تخمین میزان تراوایی سنگ های شکاف دار authors
داود فراوش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی- مخازن هیدروکربوری دانشگاه آزاد اس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :