LAEDA: یک الگوریتم تکاملی جدید با استفاده از اتوماتای یادگیر
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,261
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_002
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
در سالهای اخیر رویکرد جدیدی به منظور حل مشکلات الگوریتمهای تکاملی ١ بویژه الگوریتمهای ژنتیکی ٢ مورد توجه محققین قرار گرفته است . این رویکرد مبتنی برایجاد مدلهای اح تمالاتی از ژنومها و اجزای سازنده آنها می باشد . تا کنون الگوریتمهای متنوعی بر این اساس ارائه شده اند که اگر چه برخی از سادگی الگوریتمهای ژنتیکی برخوردار نیستند، اما در حل مسائل با موفقیت بیشتری روبرو بوده اند . در این مقاله رهیافت دیگری از این الگوریتمها را بر اساس اتوماتای یادگیر ٣ معرفی و مورد بررسی قرار می دهیم . در این رهیافت مدل احتمالاتی اجزای سازنده مساله بوسیله اتوماتای یادگیر و بر اساس ژنومهای نسل تولید شده تخمین زده می شود . الگوریتم پیشنهادی بسیار ساده و برای مسائل مورد بررسی در این مقاله دارای کاراییخوبی می باشد .
Keywords:
Authors
رضا رستگار
آزمایشگاه محاسبات نرم - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دان
محمدرضا میبدی
آزمایشگاه محاسبات نرم - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دان