سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

LAEDA: یک الگوریتم تکاملی جدید با استفاده از اتوماتای یادگیر

Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: English
View: 2,331

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACCSI09_002

Index date: 24 January 2008

LAEDA: یک الگوریتم تکاملی جدید با استفاده از اتوماتای یادگیر abstract

در سالهای اخیر رویکرد جدیدی به منظور حل مشکلات الگوریتمهای تکاملی ١ بویژه الگوریتمهای ژنتیکی ٢ مورد توجه محققین قرار گرفته است . این رویکرد مبتنی برایجاد مدلهای اح تمالاتی از ژنومها و اجزای سازنده آنها می باشد . تا کنون الگوریتمهای متنوعی بر این اساس ارائه شده اند که اگر چه برخی از سادگی الگوریتمهای ژنتیکی برخوردار نیستند، اما در حل مسائل با موفقیت بیشتری روبرو بوده اند . در این مقاله رهیافت دیگری از این الگوریتمها را بر اساس اتوماتای یادگیر ٣ معرفی و مورد بررسی قرار می دهیم . در این رهیافت مدل احتمالاتی اجزای سازنده مساله بوسیله اتوماتای یادگیر و بر اساس ژنومهای نسل تولید شده تخمین زده می شود . الگوریتم پیشنهادی بسیار ساده و برای مسائل مورد بررسی در این مقاله دارای کاراییخوبی می باشد .

LAEDA: یک الگوریتم تکاملی جدید با استفاده از اتوماتای یادگیر Keywords:

LAEDA: یک الگوریتم تکاملی جدید با استفاده از اتوماتای یادگیر authors

رضا رستگار

آزمایشگاه محاسبات نرم - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دان

محمدرضا میبدی

آزمایشگاه محاسبات نرم - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دان