Text to Phoneme Conversion in Persian Using Neural Networks
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,689
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_040
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
Speech is the most natural and widespread from of human communication. That’s why speech synthesis has interested researchers for decades. In this paper, a Persian text to speech system is presented. The system uses speech waveform concatenation method that is comparatively mature in text – to – speech synthesis. This paper discusses the experimental study on the use of neural network in text – to – speech systems for Persian language. In the context of text to phoneme conversion, the neural network demonstrate good performance. It is shown that a network can capture significant portion of regularities in the Persian pronunciation as well as absorb many of the irregularities .
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :