تشخیص اشارات دست در توالی های ویدئویی با استفاده از مدل های مخفی مارکوف
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 508
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_023
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
یکی از مباحث جدید در علم کامپیوتر، بکارگیری روش های بهینه تعامل بشر -کامپیوتر می باشد، در این راستا در این مقاله، سیستمی پیشنهاد شده است که با استفاده از الگوریتم های مدل های مخفی مارکو ف، اشاره های ویدئویی را تشخیص می دهد. این سیستم بر اساس خط سیر حرکتی دست، ویژگی هایی همچون جهت، فاصله و استخراج می شود که برای آموزش مدل اشاره و تشخیص آن بکار می رود. سیستم تشخیص اشاره پیشنهاد شده دقت خوبی دارد و قادر است براحتی در سطح کاربردی بکار رود. این سیستم نسبت به سایر روش ها از انعطاف بیشتری برخوردار است و می توان در شرایط متفاوت بکار برد.
Keywords:
تشخیص اشاره , استخراج ویژگی , مدل های مخفی مارکوف , الگوریتم بام-ولچ , الگوریتم Viterbi , روش حریصانه
Authors
عباس وفائی نژاد
دانشجوی دانشگاه غیرانتفاعی روزبهان ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :