DC motor control using Fuzzy PSO and Fuzzy BB-BC controller
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 619
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_094
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
This paper presents a comparative study of Fuzzy Logic for controlling a DC motor speed using Particle Swarm Optimization (PSO) and Big Bang-Big Crunch (BB-BC) algorithm. Firstly, the Fuzzy Logic controller was optimized with PSO so as to obtain optimal adjustment of the membership functions. Secondly, this controller was optimized by Big Bang-Big Crunch algorithms. simulation results demonstrate that the deigned Fuzzy BB-BC speed controller realize a good dynamic behavior of the DC motor, a perfect speed tracking with no overshoot, give better performance and high robustness than those obtained by Fuzzy PSO. Simulation results demonstrate that fuzzy BB-BC has better performance.
Keywords:
DC Motor speed control , Fuzzy logic controller , Big Bang-Big Crunch optimization (BB-BC) , Particle Swarm Optimization (PSO) , Fuzzy-PSO , Fuzzy BB-BC
Authors
Davoud Abbasi
Islamic Azad University Damghan Branch Shahrud , Iran
Ahmad Khalili
Islamic Azad University Damghan Branch Sari , Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :