تحلیل معنایی بین متون مبتنی بر ساخت با استفاده از بهبود الگوریتم های آنالیز گراف واژگان

یکی از نیازهای امروزی انسان کاوش اطلاعات در منابع وسیع اطلاعاتی میباشد، در واقع دانشی که بتوان اطلاعات مناسب و دقیقی از این حجم وسیع اطلاعات بدست آورد. بنابراین برای رویارویی با این حجم وسیع از اطلاعات غیرساختیافته گسترده شده در جهان، باید از علم بازیابی اطلاعات کمک گرفت. روش های متعددی وجود دارند، که هر کدام با ایده ای خاص و توسط یک منبع دانش، به حل این مساله می پردازند. در حال حاضر، یکی از دقیقترین تکنولوژیها در این زمینه الگوریتم تحلیل معنایی صریح است، که از ویکیپدیا به عنوان منبع دانش خود استفاده می کند و دقت آن در حدود 74% است. با این حال این روش نیزمشکلات فراوانی دارد و در برخی موارد از دقت کمی برخوردار می باشد و نیاز به بهبود آن اجتناب ناپدیر است. در این مقاله روشی برای بهبود این الگوریتم بیان می شود به طوری که دقت آن در تشخیص ارتباط معنایی کلمات، تا 81% افزایش می یابد. از آنجا که معیار دقت سیستمهای محاسبه ارتباط معنایی، میزان مطابقت نتایج حاصل با قضاوت های انسانی می باشد، افزایش هرچه بیشتر درصد مطابقت با قضاوت های انسانی تاثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات خواهد داشت.

Keywords:

بازیابی اطلاعات , متن کاوی , شباهت معنایی , ارتباط معنایی , تحلیل معنایی صریح , ویکیپدیا