شناسایی حمله تقلید از سیگنال کاربر اولیه در شبکه رادیوشناختی مبتنی بر طبقه بندی مدل مخلوطی فرآیند دیریشله
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 624
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEEE07_259
Index date: 8 May 2016
شناسایی حمله تقلید از سیگنال کاربر اولیه در شبکه رادیوشناختی مبتنی بر طبقه بندی مدل مخلوطی فرآیند دیریشله abstract
یکی از چالش های مهم در تحقق رادیوشناختی که یک فن آوری کلیدی برای مقابله با کمبود طیف در شبکه های بی سیم به حساب می آید، امنیت آن است. در رادیوشناختی، دستیابی پویا به طیف باعث خطرهای امنیتی بیشتری علاوه بر آن چه در شبکه های متداول بی سیم وجود دارد، خواهد شد. از مهم ترین این خطرها، حمله تقلید از سیگنال کاربر اولیه است. بدین معنی که یک کاربر مخرب سعی دارد سیگنالی مشابه با سیگنال کاربر اولیه ارسال کند تا کاربران ثانویه را فریب داده و از ارسال سیگنال های این کاربران در حفره های طیفی جلوگیری کند و ضمن ایجاد ترافیک در شبکه، با به دست آوردن باند فرکانسی خالی، اطلاعات خود را ارسال کند. از روش های شناسایی این حمله، طبقه بندی سیگنال های کاربران اولیه و مخرب در محیط است. در این مقاله، از روش طبقه بندی بدون نظارت مبتنی بر مدل مخلوطی فرآیند دیریشله استفاده می شود. با این روش، بدون اطلاعات پیشین از تعداد کاربران اولیه فع ال، طبقه بندی سیگنال ها صورت می گیرد.
شناسایی حمله تقلید از سیگنال کاربر اولیه در شبکه رادیوشناختی مبتنی بر طبقه بندی مدل مخلوطی فرآیند دیریشله Keywords:
رادیوشناختی , امنیت , حمله تقلید از سیگنال کاربر اولیه , طبقه بندی بدون نظارت , مدل مخلوطی , فرآیند دیریشله , نمونه برداری گیبس
شناسایی حمله تقلید از سیگنال کاربر اولیه در شبکه رادیوشناختی مبتنی بر طبقه بندی مدل مخلوطی فرآیند دیریشله authors
خاطره اکبری
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد یزد، ایران
جمشید ابویی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :