بکارگیری الگوریتم های هوش محاسباتی در خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 769
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEEE07_531
Index date: 8 May 2016
بکارگیری الگوریتم های هوش محاسباتی در خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم abstract
شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های هستند که از تعداد زیادی گره کوچک تشکیل شده اند. هدف از طراحی این شبکه ها جمع آوری اطلاعاتاز محیط اطراف و ارسال آنها برای گره مرکزی هست. در شبکه های حسگری بی سیم که با محدودیت انرژی مواجه هستیم صرفه جوییدرمصرف انرژی بسیار مهم است چرا که طول عمر شبکه را افزایش داده و عملکردمناسب شبکه را تضمین می کند. طراحی طول عمر طولانی شبکه نیاز به مدارات، الگوریتم ها و پروتکل های کارآمد هرگره حسگر دارد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های کلونی زنبورعسل و ژنتیک یک روش خوشه بندی پویا ارائه میشود بهنحویکه از الگوریتم ژنتیک برای تعیین سرخوشه ها و از الگوریتم کلونی زنبورعسل برای تعیین گره های عضو هر سرخوشه استفاده خواهد شد. الگوریتم های پیشنهادی توسط نرم افزار شبیه ساز omnet++ شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد الگوریتم ترکیبی ارائه شده کارایی مؤثرتری نسبت به روشهای LEACH ، GA وGA–ABC دارد و طول عمر شبکه را افزایش میدهد.
بکارگیری الگوریتم های هوش محاسباتی در خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم Keywords:
بکارگیری الگوریتم های هوش محاسباتی در خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم authors
محسن اسدی زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بافت، گروه کامپیوتر بافت، ایران
مهدیه قزوینی
عضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر کرمانکرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :