تشخیص و تعیین محل عیوب مختلف بلبرینگ در موتور القایی سه فاز با استفاده از شبکه مصنوعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_587
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله روشی جدید بر مبنای تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای آشکار سازی عیوب مختلف بلبرینگ و همچنین تعیین دقیق محل آن در موتور القایی ارائه می گردد. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی با مشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته داده نیز برای آزمون شبکه به کار برده میشود. در این روش خصوصیات حوزه زمان سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شوند. دو حالت سالم و معیوب با استفاده از الگوریتم پیشنهادی دسته بندی می شوند و حالت موتور را مشخص می کنند.نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتمهای تشخیص الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محل عیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.
Keywords:
Authors
حسین ملائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
سید محمد جواد رستگار فاطمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
سید محمد جلال رستگار فاطمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه,ساوه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :