A new method for Monte Carlo simulation of chain molecules with soft potentials
Publish place: 5th International Congress on Chemical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,025
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_256
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
Abstract:
A new Monte Carlo simulation for chain molecules with the soft potential, Lennard-Jones, with novel boundary conditions is presented. The new method is more accurate in prediction PVT behavior of chain molecules in comparison with other simulations and analytical Equation of states. The accuracy of obtained data is also examined with experimental data of chain molecules with similar molecular parameters. A Configurational Biased Monte Carlo algorithm (CBMC) is developed in a new manner for hydrocarbons from C1 up toC7 and for C7 to C10 the recoil growth (RG) method is also applied to increase simulation speed.
Keywords:
Configurational Biased Monte Carlo , Computer Simulation , Hexagonal Cells , Linear Chain Molecules , PVT Data
Authors
Nima Shayanmehr
and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohsen Edalat
and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :