ارزیابی و پهنه بندی اقلیم گردشگری استان فارس با استفاده از شاخص TCIو سیستم اطلاعات مکانی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 704
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_009
Index date: 8 May 2016
ارزیابی و پهنه بندی اقلیم گردشگری استان فارس با استفاده از شاخص TCIو سیستم اطلاعات مکانی abstract
گردشگری از دیرباز به عنوان یکی از تفریحات رایج مردم بوده و انسان ها ترجیح می دهند که برای گذراندن اوقات فراغت خود به گردش در محیط طبیعی اراف بپردازند آسایش در یک منطقه صد درصد ثابت نیست و برای افراد بر حسب سن سلامت فعالیت بدنی نژاد نوع لباس فصول مختلف سال خو گرفتن افراد به محیط به طور نسبی تغییر می کند تاثیر مستقیم برخی از عناصر زیاد و تاثیر مستقیم برخی از آن ها کمتر است که بیشترین تاثیر بر وضعیت آسایش انسان پارامترهای اقلیمی مانند دما رطوبت بارش تابش آفتاب و باد دارد در این تحقیق با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و شاخص اقلیم گردشگری TCI میچوفسکی 1985 به ارزیابی اقلیم گردشگری استان فارس پرداخته شده است این شاخص به شکلی سیستماتیک ظرایط اقلیمی را برای فعالیت گردشگری با استفاده از پارامترهای حداکثر ماهانه دمای روزانه میانگین دمای روزانه میانگین بارش ماهانه میانگین دمای خشک میانگین رطوبت نسبی میانگین ساعت آفتابی و سرعت باد انجام می دهد از این رو پارامترهای اقلیمی مربوط به 24 ایستگاه سینوپتیک در استان فارس طی دوره ی آماری 1393-1387 در نظر گرفته شد و سپس با استفاده از شاخص TCI شرایط آسایش استان فارس در مقیاس ماهانه تبیین گشته است به گونه ای که بتواند تاثیر ان را در جذب توریست مشخص نماید
ارزیابی و پهنه بندی اقلیم گردشگری استان فارس با استفاده از شاخص TCIو سیستم اطلاعات مکانی Keywords:
ارزیابی و پهنه بندی اقلیم گردشگری استان فارس با استفاده از شاخص TCIو سیستم اطلاعات مکانی authors
سید وحید رضوی ترمه
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده ی مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
کاظم کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده ی مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :