سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی شهرستان اردبیل

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,321

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEGIT01_026

Index date: 8 May 2016

ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی شهرستان اردبیل abstract

یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و تصمیم گیران منابع طبیعی نقشه های کاربری اراضی می باشد امروزه تکنولوژی سنجش از دور امکان مناسبی برای تهیه نقشه های کاربری اراضی در اختیار قرار می دهد ارزش و قابلیت کارایی نقشه های کاربری اراضی به میزان صحت و دقت آن ها بستگی دارد هدف از این پژوهش بررسی کارایی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی می باشد بدین منظور تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 از شهرستان اردبیل به تاریخ 1392/04/02 اخذ و پس از تصحیحات هندسی رادیومتری و اتمسفری آنالیز مولفه های اصلی انجام شد و ترکیبات باندهای مناسب انتخاب گردید نمونه های تعلیمی به تعداد 92 تهیه گردید و تست تفکیک پذیری نمونه های تعلیمی انجام شد چهار الگوریتم طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال حداقل فاصله از میانگین فاصله ماهالانویی و سطوح موازی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی مورد مقایسه قرار گرفت سپس به منظور حذف پیکسل های منفرد و پراکنده در سطح تصویر طبقه بندی شده و همچنین به دست آوردن تصویر مطلوب فیلتر مدل 3*3 اعمال شد نقشه واقعیت زمینی با استفاده از نقاط کنترل زمینی و به کمک تصاویر ماهواره ای Quick Bird به منظور تعیین میزان دقت و صحت طبقه بندی تهیه گردید نتایج الگوریتم حداکثر احتمال ماهالانویی فاصله از میانگین سطوح موازی به ترتیب با صحت کلی 88/32،76/65،72و53/3 با ضریب کاپا 0/87،0/73،0/68و0/45 محاسبه شد و در نهایت روش حداکثر احتمال با صحت کلی 88/32وضریب کاپا 0/87 دقیق ترین روش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی است

ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی شهرستان اردبیل Keywords:

ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی شهرستان اردبیل authors

علی اصغر تراهی

استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران

رسول عدلی عتیق

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران

حسن حسنی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Elam plain land use map using neural network Artificial, SVM ...
R.G. Congalton, _ , ,Aغcuracy assessment and validation of remotely ...
R. Adli, S. khorooshi, Y. Nemati, and A. Ghorbani, ;: ...
A.Sofali, and L. Khodakaram. _ _ Land use mapping using ...
S. Tavallaei, and N. Hajinoroozi, "land use mapping with GIS ...
S , K.Alavipanah, ; FFundamentas of modern remote sensing and ...
S, Yousefi. M, Tazeh. S, Mirzaee. H, R, Moradi. Sh, ...
A, Ahmadpour. K, Solaimani. M, Shokri.and J, GGhorbani. "Comparison of ...
M, Firoozinej ad.A, A, Torahi.and A, Abdolkhani. "Compare supervised classification ...
A.Ahmad. and S. Quegan, _ Comparative Analysis of Supervised and ...
M, Firoozinejad. A, A, Torahi.and A, Abdo lkhani, "mapping forest ...
S .K.Alavipanah, and M. Ladoni, "Remote Sensing and Geographical Information ...
V. Kiani, A. A. Shabani, and A. Samani, ;: Classification ...
Sh, Shataee. And O. Abdi. "land cover mapping in Mountainous ...
L. Nazari, A. Auhmadi, and H. Torang zar, :The land ...
SH. Jaefari, KH. Rahimi, and Y. Arazzadeh, "The land use ...
M. Mohammad Hassanpour, A. Ghorbani, A.nasiri , and J. Sharifi, ...
M. Pakravan, and A. Ghorbani, : watershed Land use mapping ...
P. Gong, R. PU, and J. Chen, : Mapping Ecological ...
V. Thomas, P. Treitz, D.Jekinski, P.Lafreur, and JH .McCaughery, ; ...
L. Plourde, and R.G. Congalton, , Sampling Method and Sample ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی شهرستان اردبیل" توسط علی اصغر تراهی، استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران؛ رسول عدلی عتیق، دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران؛ حسن حسنی مقدم، دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نقشه کاربری اراضی،طبقه بندی نظارت شده،صحت کلی،ضریب کاپا،شهرستان اردبیل هستند. این مقاله در تاریخ 19 اردیبهشت 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1321 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و تصمیم گیران منابع طبیعی نقشه های کاربری اراضی می باشد امروزه تکنولوژی سنجش از دور امکان مناسبی برای تهیه نقشه های کاربری اراضی در اختیار قرار می دهد ارزش و قابلیت کارایی نقشه های کاربری اراضی به میزان صحت و دقت آن ها بستگی دارد هدف از این پژوهش بررسی کارایی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی قابلیت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی مطالعه موردی شهرستان اردبیل با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.