ارزیابی کارایی پایگاه های امداد و نجات با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 905
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_046
Index date: 8 May 2016
ارزیابی کارایی پایگاه های امداد و نجات با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها abstract
مراکز امداد و نجات فراهم کننده خدمات و عملیات های امداد و نجات به مصدومین در مواقع ضروری و بحرانی می باشند برای انتخاب مکان مناسب مراکز و تخصیص بهینه منابع به آنها می بایستی وضعیت فعلی عملکرد پایگاه های موجود مورد ارزیابی قرار گیرد اندازه گیری تجربی میزان کارایی یکی از روش های ارزیابی کارایی است هدف از این مقاله محاسبه میزان کارایی مراکز امداد و نجات از طریق عملکرد آنها در ماموریت های محوطه طی یک سال می باشد برای محاسبه کارایی از مدل کارایی از مدل تحلیل پوششی داده ها Data Envelopment Analysis استفاده شد شاخص های تعداد پرسنل خودرو نجات آمبولانس و تجهیزات به عنوان پارامترهای ورودی و تعداد حوادث فاصله پایگاه تا محل ماموریت زمان رسیدن به محل حادثه تعداد افراد امداد رسانی شده تعداد مصدومین درمانی و انتقالی و تعداد فوتی پارامترهای خروجی این مدل می باشند در این مقاله ماموریت های یک سال 13 مرکز امداد و نجات استان گیلان به همراه 27 مرکز استان مازندران مورد بررسی قرار گرفت با توجه به نتایج 9 پایگاه کارایی کامل و 31 پایگاه ناکارآمد هستند در بخش بعدی مقاله راهکارهایی برای بهبود کارایی پایگاه ها ارائه شد
ارزیابی کارایی پایگاه های امداد و نجات با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها Keywords:
ارزیابی کارایی پایگاه های امداد و نجات با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها authors
علی سورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمد طالعی
استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :