بررسی و ارزیابی الگوریتم های استخراج و توصیف عوارض موضعی در کاربردهای فتوگرامتری و سنجش از دور
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 968
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_059
Index date: 8 May 2016
بررسی و ارزیابی الگوریتم های استخراج و توصیف عوارض موضعی در کاربردهای فتوگرامتری و سنجش از دور abstract
بررسی عوارض موضعی یکی از مسائل بنیادی و اساسی در زمینه های مختلف ماشین بینایی است اخیرا این عوارض در فتوگرامتری و سنجش از دور نیز مورد استفاده قرار گرفته است یک عارضه موضعی یک الگوی تصویری است که با عوارض همسایه خود متفاوت است معمولا این تفاوت در یک یا چند ویژگی به طور همزمان اتفاق می افتد از جمله این ویژگی ها می توان به رنگ بافت و درجه خاکستری اشاره نمود در این تحقیق هدف بررسی انواع الگوریتم های آشکارساز و توصیفگر عوارض موضعی در دسته بندی های مختلف است و بیان اینکه چه توصیفگر و آشکارسازهایی می توانند بهترین عملکرد را در وجود تغییرات و شرایط مختلف بین دو تصویر ایفا نمایند با توجه به طیف گسترده ای از کاربردهای این عوارض سعی شده چندین کاربرد مهم و اساسی آن ها را در زمینه های مختلف بررسی شوند نتایج این تحقیق نشان داد که از بین الگوریتم های مطرح شده نمی توان یک الگوریتم خاص را به منظور استخراج عوارض موضعی در تمامی مجموعه داده ها انتخاب نمود بلکه هر یک از این روش ها مزایا و کاربردهای خاص خود را داشته و با توجه به ساختارهای موجود در تصویر می توانند در استخراج و توصیف عوارض موضعی مفید باشند
بررسی و ارزیابی الگوریتم های استخراج و توصیف عوارض موضعی در کاربردهای فتوگرامتری و سنجش از دور Keywords:
بررسی و ارزیابی الگوریتم های استخراج و توصیف عوارض موضعی در کاربردهای فتوگرامتری و سنجش از دور authors
فریبرز قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار دانشکده ی مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امین صداقت
دانش آموخته دکتری مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :