استخراج داده وکتور جاده از تصویر گوگل ارث

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,994

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_089

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

به دلیل در دسترس بودن اسکنرهایی با وضوح بالا و هزینه کم و همچنین اینترنت اکنون می توان تعداد زیادی از نقشه های اسکن شده در فرمت رستری را از منابع مختلف به دست آورد از اینرو نقشه های حاوی شبکه های جاده و همچنین نقشه های رستری منبع مهمی از داده های برداری جاده برای مناطقی که داده های برداری جاده ها به آسانی در دسترس نیست می باشند علاوه بر این داده های برداری جاده ها می تواند به عنوان ویژگی هایی برای ثبت نقشه ها با سایر داده های جغرافیایی مانند تصاویر و ایجاد یک دیدگاه یکپارچه از مجموعه داده های جغرافیایی ناهمگن استفاده شود در این مقاله از روش اسکلت بندی برای استخراج داده و کتور جاده از تصویر گوگل ارث استفاده شده است در ابتدا پیکسل های جاده از تصویر با روش ماشین بردار پشتیبان استخراج و در نهایت از روش اسکلت بندی برای بردار سازی استفاده گردیده است بررسی نتایج نشان می دهد که مقدار خطای جذر میانگین مربعات برابر با 6/705 متر می باشد در نتیجه دقت استخراج داده و کتور جاده بالا بوده و این بیانگر موفقیت کلی روش پیشنهادی درفرایند بردارسازی می باشد

Authors

ابوالفضل عبدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوازمی تهران

حمیدرضا ریاحی بختیاری

استادیار دانشکده جغرافیا گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران

هانی رضائیان

استادیار دانشکده جغرافیا گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران

علی اصغر تراهی

استادیار دانشکده جغرافیا گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • C.C. Chen, C. A. Knoblock, and C. Shahabi, "Automatically and ...
  • W. Itonaga, I. Matsuda, N. Yoneyama, and S. Ito, "Automatic ...
  • D. Bin, and W.K. Cheong, _ system for automatic extraction ...
  • R. Cao, and C.L. Tan, "Text/graphics separation in maps", In ...
  • A. Habib, R. Uebbing, and A. Asmamaw, "Automatic extraction of ...
  • L. Li, G. Nagy, A. Samal, S.C. Seth, and Y. ...
  • - V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learming Theory", Spring- ...
  • - R. Zhang, D. Sun, Y. Yu, and M.D. Goldberg, ...
  • Y.Y. Chiang, and C.A. Knoblock, ":A method for automatically extracting ...
  • نمایش کامل مراجع