قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری به کمک روش واتر شد بر مبنای استخراج اطلاعات لبه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 816
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_098
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله روشی نوین به منظور قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری ارائه شده است این روش بر پایه ی تبدیل واتر شد و با تکیه بر استخراج اطلاعات لبه جهت افزایش دقت استخراج پیکسل های نشانه تولید شده است که مشکل افزونگی دقت و کمبود دقت در تشخیص نشانه را تا حد زیادی حذف نموده است در این روش یکی از الگوریتم های موفق استخراج لبه مورد استفاده قرار گرفته که به کمک تولید یک مدل جامع و کامل اقدام به کشف لبه تصویر می نماید سپس تصویر نشانه ی حاصل از این روند وارد الگوریتم واتر شد می شود این روش بر روی یک مجموعه داده ی تست که از نوع تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری است پیاده سازی و به کمک چندین معیار مختلف ناحیه مبنا نیز ارزیابی شده است نتایج نهایی نشان می دهد که این روش ضعف های موجود در روش سنتی الگوریتم قطعه بندی واترشد به کمک نشانه را نداشته و قطعات تصویری آن با دقت بالایی شبیه قطعات ایده آل موجود در تصویر اصلی می باشد
Keywords:
Authors
نفیسه کاخانی
دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده
استادیار گروه فوتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج
دانشیار گروه فوتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :