شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی یونسفر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_129
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی 2 لایه با 25 نورون در لایه مخفی جهت مدلسازی مقدار محتوای الکترونی لایه یونوسفر TEC استفاده شده است به طور کلی برای مدلسازی TEC به شبکه عصبی پیشرفته ای نیاز داریم زیرا مقدار TEC تابعی از طول ژئودتیک عرض ژئودتیک و زمان می باشد در این جا منظور از زمان ساعت خاصی از روز است هرچند که این پارامتر می تواند به یک روز خاص از ایام سال هم اطلاق شود علاوه بر این به دلیل تغییرات مقدار TEC نسبت به طول و عرض ژئودتیک بررسی این مسئله در حالت جهانی بسیار پیچیده است از این رو محدوده تغییرات طول و عرض به صورت محلی در نقاط شبکه اطراف ایران در نظر گرفته شده است داده مورد استفاده مدل تک لایه TEC است که در تاریخ 8 آوریل 2014 توسط سرویس بین المللی IGSمنشتر شده است تعداد نورون های لایه مخفی به صورت تجربی و به روش سعی و خطا و با در نظر گرفتن مینیمم خطای نسبی برای نتایج به دست آمده است که جدول آن را در بخش معرفی شبکه عصبی ملاحظه می کنید
Keywords:
Authors
صالح مافی
دانش اموخته دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یزدان عامریان
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :