تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی
Publish place: Geomatics 1381
Publish Year: 1381
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,313
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO81_30
Index date: 30 December 2005
تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی abstract
تاکنون کوششهای بسیاری برای تولید نقشه های کاربری و پوششی از تصاویر ماهواره ای انجام گرفته است و در این راستا روشهای مختلفی توسعه داده شده اند. طبقه بندی یکی از معمولترین و درعین حال کاملترین روشهای استخراج اطلاعات موضوعی است. روشهای گوناگونی به منظور طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بکار می روند که هر یک توانایی و همچنین نواقص مربوط به خود را داراست با اینکه این روشها ابزار قدرتمندی برای استخراج اطلاعات مفید از داده های چند باندی تصاویری هستند با این وجود یکی از مهمترین مشکلات و محدودیت های موجود در این روشها این است که فرض می کنند همه پیکسل ها خالص بوده یعنی شامل یک نوع پوشش زمینی می باشند که در طبقه بندی هر پیکسل را به یک کلاس اختصاص می دهند در حالیکه در واقع اینگونه نسبت و وجود پیکسلهای مختلط بخصوص در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی کوچکتر اثر محسوسی بر روی نتایج طبقه بندی دارد که فرض خالض بودن این پیکسلها یا اغماض از آنها باعث استخراج اطلاعات نادرست در کاربردهای مربوط می باشد.
تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی Keywords:
تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی authors
حسن امامی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :