اثر ماده تلقیحی سیانوباکتریایی بر جوانه زنی و رشد دانه رست گیاه ریحان
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 773
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AFPICONF03_123
Index date: 2 July 2016
اثر ماده تلقیحی سیانوباکتریایی بر جوانه زنی و رشد دانه رست گیاه ریحان abstract
جلبک های سبز-آبی یا سیانوباکتری ها گروهی از میکروارگانیسم های فتوسنتز کننده با ساختار سلولی پروکاریوت می باشند. قابلیت ازت ونیز تولید ترکیبات محرک رشد با ساختا رهورمونی و غیر هورمونی از مهمترین عواملی است که این جلبک ها را به عنوان گزینه هایی کارآمد در تولید کود زیستی مطرح می کند. در این مطالعه عملکرد هشت جدایه از جلبک های سبز-آبی جداسازی شده از بستر رویشی گیاهان دارویی، درارتباط با درصد جوانه زنی بذر و مقدار رشد دانه رست گیاه ریحان مورد ارزیابی قرار گرفت. ایزوله های مورد ارزیابی از میان جنس های دارای هتروسیست خانواده Nostocaceae نظیر جنس های Trichormus، Anabaena و Nostoc انتخاب شدند. به این منظور بذر گیاه ریحان در سوسپانسیون های جلبکی با غلظت یک درصد خیسانده شده وپس از جوانه زنی در معرض تیمارهای جلبکی قرار گرفت. در ادامه، تأثیر سوسپانسیون های جلبکی بر سرعت فرآند جوانه زنی، درصد جوانه زنی و نیز میزان رشد دانه رست در مقایسه با لذرهای شاهد ( بذرهای خیسانده شده در آب مقطر و بدون تیمار جلبکی ) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشانگر اختلاف معن یدار طول ریشه و ساقه دانه رست های تیمار در مقایسه با دانه رست های شاهد بود. بیشترین اختلاف معن یدار در بذرهای تیمار شده با جدایه Anabaena vaginicola ISB42 مشاهده شد.
اثر ماده تلقیحی سیانوباکتریایی بر جوانه زنی و رشد دانه رست گیاه ریحان Keywords:
اثر ماده تلقیحی سیانوباکتریایی بر جوانه زنی و رشد دانه رست گیاه ریحان authors
حسین ریاحی
استاد، دکترای تخصصی قارچ شناسی، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه شهید بهشتی
معصومه سادات حسینی
دانشجو، کارشناسی ارشد سیستماتیک اکولوژی گیاهی، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه شهید بهشتی
زینب شریعتمداری
استادیار، دکترای تخصصی بیوسیستماتیک گیاهی، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :