برنامه ریزی و امکان سنجی نواحی مستعد طبیعت گردی با استفاده از منطق فازی در محیط GIS شهرستان بویر احمد
Publish place: The first national conference on modern geography and planning, architecture and urban planning
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BGCONF01_005
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
صنعت گردشگری به عنوان زمینه و گستره ی موثری در توسعه اقتصادی اجتماعی مناطق مطرح می باشد در حال حاضر صنعت گردشگری به عنوان یکی از مهمترین منابع تولید درامد و افزایش فرصت های شغلی و نیز توسعه و گسترش زیر ساخت ها و توسعه اجتماعی فرهنگی و نیز به عنوان موتور و محرک رشد و توسعه اقتصادی مناطق می باشد شهرستان بویر احمد در استان کهکیلویه و بویر احمد نیز با آب و هوای معتدل و کوهستانی آبهای فراوان پوشش جنگلی و گیاهی متراکم و غیره نیز جزء نقاطی است که پتانسیل زیادی برای جذب گردشگری دارد نوع تحقیق کاربردی توسعه ای و روش بررسی آن کتابخانه ای و پیمایشی می باشد هدف از این پژوهش ارزیابی توان اکولوژیکی منطقه جهت کاربری طبیعت گردی است در این راستا پس از شناسایی معیارها اقدام به تهیه پایگاه داده های مکانی در سامانه اطلاعات جغرافیایی شد در ادامه پس از استاندارد سازی این معیارها به روش منطق فازی در محیط نرم افزار Arc GIS با استفاده از نظر سنجی پرسشنامه ای از 30 کارشناس و به کمک روش آنتروپی شاتون به هریک از معیارها وزن خاصی اختصاص داده شد سپس با تلفیق و رویهم گذاری این معیارها بر اساس منطق فازی نقشه نهایی که بیانگر مناطق تفرجگاهی است حاصل شد منطقه مورد مطالعه در نقشه تولید شده به سه طبقه بسیار مناسب مناسب و نامناسب به منظور برنامه ریزی جهت انواع فعالیت های تفرجی تقسیم شد
Keywords:
Authors
مهدیه نخعی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان مرند ایران
مژگان میرزایی
دانشجوی دکترای محیط زیست دانشگاه ملایر
مهدی خداداد
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :