تشخیص و دنبال کردن پلاک خودرو در یک تصویر ویدئویی بااستفاده از ویژگی رنگی HSV وocr آن با شبکه عصبی هاپفیلد؛به صورت بلادرنگ
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 783
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_076
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در این مقاله هدف بیان روشی برای تشخیص پلاک خودرو در یک تصویر 640×250 ویدئویی با نرخ قدیم ۱۰فریم برثانیه و جدا کردن کارکترهای آن به صورت بلادرنگ است این مقاله از سه بخش اصلی تشکیل شده: تشخیص محل پلاک در تصویر که با کمک گرفتن رنگی در مد HCV انجام می شود. درمرحله بعد به جدا کردن کارکترها از داخل پلاک با استفاده از تکنیکهای دنبال کردن پیوستگی با ساختار تکثیر ویروسی یا برچسب زدن و جدا کردن جزایرمتصل به هم انجام می پذیردو درمرحله آخر به OCR کردن کارکترها با کمک گرفتن از شبکه عصبی هاپفیلد میپردازیم. در این مقاله با ارائه یک روش بسیار کاربردی برای تخمین میزان جابجایی ناحیه پلاک در فریمهای بعدی سعی درکاهش میزان پروسس؛ و بالا بردن سرعت سیستم را داریم و در این راستا نتایج قابل قبولی بدست اوردهایم.
Keywords:
تشخیص پلاک خودرو , سیستم ترابری هوشمند , OCR , ITS بلادرنگ , ویژگی رنگی HSVبرچسب زدن , شبکه عصبی هاپفیلد
Authors
هومن صمدی بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خیام مشهد گروه کامپیوتر
علی جبرئیلی
دکتری برق عضو هیئت علمی دانشگاه خیام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :