کنترل فازی پاداش یادگیری تقویتی برای تشخیص ارقام دست نویس

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 506

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_415

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

تشخیص محیط های انسانی توسط سامانه های رایانهای همواره یکی از مهمترین موضوعات در دانش هوش مصنوعی بوده است در اینمیان تشخیص دست خط انسان و مفهوم سازی ان برای رایانه به عنوان یکی ازمباحث در این عرصه مطرح شده است در سالهای اخیر با گسترش روشهای یادگیری ماشین در هوش مصنوعی؛ تلاش برای استفاده از این روش برای حلمسائل مختلف مطرح در هوش مصنوعی افزایش چشمگیری داشته است. در این مقاله سعی شده با استفاده از کنترل کننده ای فازی؛ میزان پاداش یادگیری تقویتی؛ جهت تشخیص ارقام دست نویس بهینه شود . نتایج به دست آمده حاکی از تاثیر مستقیم بهبود عملکرد تشخیص درزمان کنترل فازی میازن پاداش یادگیری تقویتی بوده است.

Keywords:

یادگیری تقویتی , کنترل کننده ی فازی , تشخیص رقم , دست نویس

Authors

صابر ملکزاده

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشنامه‌ی آزاد ویکی پدیا، صفحات منطق فازی، کنترل‌کننده‌ی فازی، ادوارد ...
  • Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner. _ ...
  • Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh and E ...
  • http : //www .codeproj ect .com/Articles 1 665 0/Neural -Network- ...
  • Zadeh, Lotfi A. "FUZZY LOGIC SYSTEMS: ORIGIN, CONCEPTS, AND TRENDS." ...
  • نمایش کامل مراجع