شناسایی افراد با بیشترین میزان ضریب انتشار در شبکه با استفاده از جستجوی ممنوعه
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_418
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
شبکه های اجتماعی (چه در دنیای واقعی و چه در دنیای مجازی) همانند شبکه های حمل و نقل ساختار پروتین ها ومولکولها شبکه عصبی مغز اناسن و خطوط انتقال نیرو از جمله شبکه های پیچیده محسوب می شوند. علیرغم تفاوتهای قابلملاحظه ای که میتوان میان انواع شبکه های پیچیده بر شمرد . در این تحقیق هدف تحلیل یک شبکه اجتماعی شناسایی ساختارها و نحوه تقویت و تضعیف ساختارها با استفاده از تکنیکهای داده کاوی می باشد در این راستا در گام اول برای تحلیل شبکه راهکار پیشنهادی برای شناسایی افراد با بیشترین میزان ضریب انتشار در شبکه بااستفاده از جستجوی ممنوعه ارائه شده است.
Keywords:
Authors
بابک نوری مقدم
دانشجوی دکتری دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایارن
محمد رازیان
دانشجوی دکتری دانشکده صنایع علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :