تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,006
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_464
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
تهیه تصاویر دقیق MRI انقلاب بزرگی را در عرصه تشخیص وپیشگیری بیماریها به دنبال داشته؛ که از این میان تصاویر پزشکی مغز به دلیل حساس و در عین حال مشکل بودن تشخیص افتراقی بافتهای نرم از اهمیت ویژه ای برخوردارند؛ چرا که تفکیک اجزاء اصلی مغز یعنی ماده سفید ماده خاکستری و مایع مغزی - نخاعی نیاز به دقت بالایی دارد با استفاده از عملیات پردازش تصویر نظیر تکنیکهای عمومی تشخیص لیه می توانند برای تعیین مرز ولبه به کار روند که به دلیل وجود نویز و شیب تند تغییرات روشنایی تصاویر پزشکی امکان قطعه بندی صحیح و تشخیص لیه صاف و واضح مشکل می باشد هدف از ارائه این مقاله تقسیمبندی مناسب تصاویر MRI به همراه تشخیص تومور با درصد خطای کم است که فرایند در تشخیص زودهنگام تومور مغزی بسیارموثر است. نتایج حاصل نشان میدهد که استفاده از این روش ترکیبی توانسته وبه کاهش نویز و تشخیص تومور در تصاویر MRI تومورهای مغزی کمک نماید.
Keywords:
Authors
سحر راه نشین قادیکلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
جواد عباسی آقاملکی
دانشجوی دکتری دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد تهران
علیرضا قربانی
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :