استخراج الگوی عروق خونی شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 743
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_617
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
استخراج الگوی عروق خونی شبکیه چشم نقش مهمی در کاربردهای پزشکی و شناسایی بیومتریک دارد نحوه توزیع عروق خونی در تصاویر شبکیه چشم در تشخیص یا پیشگیری از بیماریهای چون دیابت، فشار خون و یابیماری های قلبی، مبنای بسیای ازتحلیل های پزشکی است جهت خودکار کردن و بهبود شناسایی الگوی رگهای شبکیه از تکنیکهای پردازش تصویر استفاده می شود یکی از تکنیکهای رایج در پردازش تصویر، قطعه بندی تصاویر با استفاده از آستانه گذاری است. در این روشها، پیدا کردن آستانه بهینه همواره یک چالش است و لذا زمینه تحقیقاتی مورد توجه پژوهشگران بوده است. بدین صورت عامل تقویتی بصورت تعاملی وزن بهینه مطلوب برای ترکیب کردن آستانه های مختلف را یاد میگیرد وتصویر را تقسیم بندی می کند الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله توسط تصاویر موجود در پایگاه داده مشهور DRIVE ارزیابی شده است نتایج پیاده سازی نشان می دهد کهالگوریتم پیشنهادی دقت بالای 96 درصدرا درپایگاه داده DRIVEکسب کرده است و در مقایسه بادیگر روشهای مرتبط عمکرد بهتری را دارد
Keywords:
Authors
سمیه عبداللهی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و هنر یزد، ایران
ولی درهمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و هنر یزد، ایران
محمدباقر دولتشاهی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و هنر یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :