بررسی اثر بهبود نسبت های مالی در صورت های مالی مشتریان بر احتمال نکول تسهیلات دریافتی در بانک رفاه کارگران استان تهران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 609
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FIFD01_097
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
بحران های مشاهده شده در نظام بانکی و کاهش قدرت سودآوری بانک ها عمدتاً ناشی از عدم کارایی در کنترل و مدیریت ریسک اعتباری (احتمال نکول تسهیلات پرداختی به مشتریان) است. به کارگیری سیستم رتبه بندی مشتریان، مهمترین ابزاری است که بانک ها برای مدیریت و کنترل آن نیازمندند. این تحقیق با هدف اثرگذاری بهبود نسبت های مالی در صورت های مالی مشتریان بر احتمال نکول تسهیلات دریافتی در بانک رفاه کارگران استان تهران و تدوین مدلی جهت سنجش میزان احتمال نکول با استفاده از روش رگرسیونی با داده های ترکیبی انجام گرفته است. متغیرهای پیش بینی کننده در این مدل، نسبت های مالی وام گیرندگان بوده که معنی داری ارتباط آنها با احتمال نکول با آزمون های آماری مناسب بررسی شد. جهت بررسی صحت و سقم فرضیه ها از داده های مالی 43 شرکت طی سال های 1391 تا 1393 که از بانک رفاه تسهیلات دریافت نموده اند، استفاده شد. نتایج حاصل بررسی یافته ها نشان داد که از میان 16 نسبت مالی انتخاب شده به عنوان متغیرهای توضیحی اثرگذار بر احتمال نکول، تنها 5 متغیر دارای اثرمعنی دار بر متغیر وابسته تحقیق بوده اند. نتایج نشان دادند که متغیرهایی مانند بهبود نسبت های آنی، دوره گردش کالا، بازده دارایی ها، نسبت بدهی و ... دارای اثرمعنادار بر احتمال نکول نمی باشند اما متغیرهای بهبود نسبت جاری، دارای اثر مثبت و معناداری بر احتمال نکول و متغیرهای بهبود نسبت دارایی جاری، دوره وصول مطالبات، بازده فروش و مالکانه دارای اثر منفی و معناداری بر احتمال نکول می باشند.
Keywords:
Authors
علی حسن نتاج
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
علی رضا مقامی
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
ایمان داداشی
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :